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strong opinions, loosely held

概要

• 「Strong Opinions, Loosely Held（強い意見を、緩やかに持つ）」という哲学

Strong Opinions: 分析麻痺の打破と初期速度の向上

• データサイエンスの初期段階は、無限の特徴量、モデル選択、評価指標の組み合わせに直面し、方針が定まらない「分析麻痺」に陥りやすい傾向がある
• 役割: 「この仮説が正解である」と断定的な初期パラメータ（Strong Opinion）を設定することで、探索空間を強制的に絞り込む
• 実利: 曖昧なPoC（概念実証）を回避し、Pass/Failの判定基準が明確な実験を即座に開始する

Loosely Held: 確証バイアスの回避とサンクコストの無視

• 役割: モデルを「作品」ではなく「使い捨ての検証ツール」と定義し、データがNoを示した瞬間に、数週間の実装コストを無視して棄却する（Loosely Held）
• 実利: 過学習（Overfitting）やドリフトを起こしているモデルに固執せず、統計的有意性のみを基準にピボットする科学的誠実さを担保する

ベイズ更新的な意思決定プロセス

• 要諦: 「意見を変えること」を「一貫性のなさ」ではなく、「データに基づいた確率分布の更新（Update）」と捉えることで、常に最新のファクトに最適化された意思決定を行う