standard scale(標準化, スタンダライゼーション)
date: 2022-09-16 excerpt: standard scale(標準化, スタンダライゼーション)の計算
standard scale(標準化, スタンダライゼーション)の計算
概要
- データを同じような大きさの空間に組み込むとき
- 区間は
0 ~ 1に限定されない
定式
\[z = \frac{x - \mu}{s}\]- \(\mu\); 平均値
- \(s\); 標準偏差
numpyでの利用法
x = (x - np.mean(x))/np.std(x)
sklearnでの使用法
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
data = [[0, 0], [0, 0], [1, 1], [1, 1]]
scaler = StandardScaler()
scaler.fit(data)
print(scaler.transform(data))
"""
[[-1. -1.]
[-1. -1.]
[ 1. 1.]
[ 1. 1.]]
"""