from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
import numpy as np

model = SentenceTransformer('all-mpnet-base-v2')

sentences = ['逃げちゃダメだ',
    '笑えばいいと思うよ',
    '僕は、エヴァンゲリオン初号機のパイロット、碇シンジです！',
    "あたし、にんにくラーメン、チャーシュー抜き", 
    "チャーシューラーメン大好き！"]

embeddings = model.encode(sentences)
score = cosine_similarity(embeddings) # 文章の類似度の計算