python streamlit

date: 2023-09-03 excerpt: streamlitの概要と使い方

streamlitの概要と使い方

概要

pythonで簡単なMVPを作成できるライブラリ
- jupyterを共有するほどでも無いが、google sheetsより自由度が高いほうがいいぐらいの位置づけのとき
GCPのcloud runでホストすることが可能
- 独自のドメインを与えたロードバランサー(httpsに限定) + IAPを組み合わせることでGCPのIAMで roles/iap.httpsResourceAccessor を持つユーザに限定することができる

インストール

$ pip install streamlit

ページの設定

デフォルトでは表示幅が狭く、テーブルが見づらいので、st.set_page_configで設定する

import streamlit as st
st.set_page_config(
  layout="wide",
  page_icon="🏠",
  initial_sidebar_state="expanded",
  page_title="Streamlit Example",
)

ページの遷移

st.experimental_set_query_params や st.session_state を使うことで、ページの遷移を実現できる
URLパラメータを設定するのにタイムラグがあるので意図した動作にならないことがある

最小の構成例

import streamlit as st
import pandas as pd

# タイトルを追加
st.title('Streamlit Example')

# サイドバーにテキスト入力を追加
user_input = st.sidebar.text_input("Type something here")

# メイン画面にテキスト入力の内容を表示
st.write(f"You typed: {user_input}")

# データフレームの表示
data_url = 'https://raw.githubusercontent.com/fivethirtyeight/data/master/airline-safety/airline-safety.csv'
df = pd.read_csv(data_url)
st.dataframe(df)

# カメラから写真を撮る(httpsに限定)
img_file_buffer = st.camera_input("Take a picture")

起動

外部からアクセスするには--server.address 0.0.0.0が必要になる
--server.headless trueを指定しないと、ローカルで起動したときにブラウザが立ち上がる

$ streamlit run src/app.py --server.port 8080 --server.address "0.0.0.0" --server.headless true

Dockerfileの例

FROM python

ENV POETRY_VIRTUALENVS_CREATE=false

RUN apt-get update -y && apt-get install -y
RUN pip install --upgrade pip && pip install poetry

WORKDIR /app
COPY . /app/

RUN poetry install --no-ansi --no-interaction

CMD sh -c "streamlit run src/app.py --server.port 8080 --server.address 0.0.0.0"

参考