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pulp

date: 2022-04-19 excerpt: pulpの使い方

tag: python機械学習pulp最適化

pulpの使い方

概要

  • 線形最適化ツール
  • 様々な最適化を行える

具体例

x = LpVariable("x", 0, 3)
y = LpVariable("y", 0, 1)

prob = LpProblem("myProblem", LpMinimize)

# 制約の追加
prob += x + y <= 2

# 目的関数の追加
prob += -4*x + y

# 最適化
status = prob.solve()

display(value(x)) # 2.0
display(value(y)) # 0.0

Google Colab

  • pulp-minimal-example

参考

  • Optimization with PuLP/coin-or.github.io/

python機械学習pulp最適化 Share Tweet