plotlyの使い方
概要
- jupyter, kaggle notebookで使用できる可視化ライブラリ
- JSで描画されるのでマウスオーバーで値が出てわかりやすい
インストール
$ pip install plotly
描画エンジンの設定
- jupyterlabで使用する場合は
iframeで挙動の確認ができる
import plotly.io as pio
pio.renderers.default = 'iframe' # または 'jupyterlab', 'notebook', 'browser' に変更
具体例
バープロット
基本
import plotly.express as px
fig = px.bar(df, x="JobTile", y="Count")
fig.show()
バーの内容を標示する
import plotly.express as px
x = df.groupby(["JobTitle", "Country"], as_index=False).Count.sum()
fig = px.bar(x, x="JobTitle", y="Count", color="Country")
display(fig)
ラインプロット
基本
import plotly.express as px
x = df.groupby(['JobTitle'], as_index=False).Count.sum()
fig = px.line(x, x='JobTitle', y='Count')
fig.show()
各要素毎に分けて標示する
import plotly.express as px
x = df.groupby(['JobTitle', 'Country'], as_index=False).Count.sum()
fig = px.line(x, x='JobTitle', y='Count', color='Country')
fig.show()
極線図(line polor)
- 使い方はラインプロットとほぼ同じ
import plotly.express as px
x = df.groupby(['JobTitle', 'Country'], as_index=False).Count.sum()
fig = px.line_polar(x, theta='JobTitle', r='Count', color='Country')
fig.show()
