pandas rank

概要

• ランク関数
  • method
    • average, min, max, first, denseなどランク方法を指定
  • na_option
    • NaNをどうするか
    • keep; そのまま無視する
  • pct
    • 0.0 ~ 1.0に圧縮する
  • ascending
    • Trueで昇順、Falseで降順

methodによる挙動の違い

dense

pd.Series([1,2,2,3]).rank(method="dense")
0    1.0
1    2.0
2    2.0
3    3.0

average

pd.Series([1,2,2,3]).rank(method="average")
0    1.0
1    2.5
2    2.5
3    4.0

first

• 同じ値であれば最初に出現したレコードが高い順位になる
• トータルで100%にしたいときなどがユースケースになる

pd.Series([1,2,2,3]).rank(method="first")
0    1.0
1    2.0
2    3.0
3    4.0

pct(percentile)オプション

• 0.0 ~ 1.0に圧縮するオプション
• method="first"と組み合わせると、0.0 ~ 1.0に埋め込める

参考

• pandas.DataFrame.rank¶