pandas pivot

date: 2022-09-09 excerpt: pandas pivotのチートシート

tag: python pandas pivot pivot_table チートシート

pandas pivotのチートシート

pivotとpivot_tableの違い

pivot_tableはpivotの一般化
pivot_tableはaggregation関数を使えたり、fill_valueを使える

pivot

特定のrowのvalueをcolumnにする
index, columns, valuesを指定する

e.g. 全世界の年ごとのドクターの数

import pandas as pd
df = pd.read_csv("medicalDoctors.csv")
df.pivot(index=["Location"], columns=["Period"], values=["First Tooltip"])

pivotした結果、multilevelになったcolumnをdropする

df.columns = df.columns.droplevel()

pivotした結果、index名とかが指定できなくなるとき

df.columns = df.columns.to_series().str.join('_')

pivot_tableでvaluesの引数が複数になる場合

aggfuncでどのように集約するかを決める必要がある

具体例

df.pivot_table(index=["os", "date"], 
              columns=["source"], 
              values=["any duplicatable value"],
              aggfunc=np.mean) # 平均を取る場合

pivot_tableで存在しないデータの値を埋める

pivot_table関数のfill_value引数に値を指定することで、存在しない値を埋めることができる

df.pivot_table(index=["date", "os"], columns=["source"], values=["value_column"], fill_value=0.0)

参考