pandas multi level columns
date: 2023-02-16 excerpt: pandasのmulti level columnsの使い方
pandasのmulti level columnsの使い方
概要
- aggregateした場合、
transposeした場合などにカラム名がmulti levelになることがある - multi level columnsはタプルを指定することで列にアクセスできる
get_level_valuesを使うことで、特定のレベルの値を取得できる
具体例
マルチレベルカラムの作成
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]],
columns=[['A', 'A', 'B', 'B'], ['a', 'b', 'c', 'd']])
display(df)
"""
| | ('A', 'a') | ('A', 'b') | ('B', 'c') | ('B', 'd') |
|---:|-------------:|-------------:|-------------:|-------------:|
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 1 | 5 | 6 | 7 | 8 |
"""
レベル1のカラムを取得
df.columns = df.columns.get_level_values(1)
display(df)
"""
| | a | b | c | d |
|---:|----:|----:|----:|----:|
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 1 | 5 | 6 | 7 | 8 |
"""