pandas json normalize

date: 2023-03-30 excerpt: pandasのjson normalizeの使い方

pandasのjson normalizeの使い方

概要

ネストしたjsonをテーブルデータとして変換する関数
レコードの単位を指定することもできる
sepの引数を指定することで.以外で結合できる

具体例

data = [
    {
        "id": 1,
        "name": "Cole Volk",
        "fitness": {"height": 130, "weight": 60},
    },
    {
        "name": "Mark Reg", 
        "fitness": {"height": 130, "weight": 60}},
    {
        "id": 2,
        "name": "Faye Raker",
        "fitness": {"height": 130, "weight": 60},
    },
]

display(pd.json_normalize(data))

id	name	fitness.height	fitness.weight
1	Cole Volk	130	60
nan	Mark Reg	130	60
2	Faye Raker	130	60

参考

pandas.json_normalize/pandas.pydata.org