pandas data types

pandas data typesの種類

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概要

  • 拡張データタイプとしてpd.Int64Dypeやpd.Float64Dtypeなどがある
    • np.nanが含まれると、intではなくfloatになる問題があったが、これを解決するために導入された
    • 拡張データタイプにおけるnullはpd.NAで表現される

拡張データタイプ

  • pd.Int8Dtype ~ pd.Int64Dtype
  • pd.UInt8Dtype ~ pd.UInt64Dtype
  • pd.Float16Dtype ~ pd.Float64Dtype
  • pd.BooleanDtype
  • pd.StringDtype
  • pd.CategoricalDtype

使用例

df = pd.DataFrame(
    {
        "a": [1, 2, None],
        "b": ["aaa", None, "ccc"],
        "c": [None, 'B', 'C'],
    }
)
df['a'] = df['a'].astype('Int64') # pd.Int64Dtype()に変換
df['b'] = df['b'].astype('string') # pd.StringDtype()に変換
df['c'] = df['c'].astype(pd.CategoricalDtype()) # pd.CategoricalDtype()に変換(Noneはpd.NAに変換されない)
df

参考