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LoRA(Low-Rank Adaptaion of Large Language Models)について

概要

• 巨大なモデルを再学習する際にそのパラメータを動かすコストの多さから大規模な投資が必要であったが、アダプタのようなモデルの付け加え方を行うことで少ないパラメータ、少ないコンピュータリソースで再学習することができる
• VAEのようなパターンに見えるが、中間層でattentionを計算していることがユニーク
  • (特徴量の適切な抽出と抽象化の話がよく出る≒行列分解の話に近い)

簡単に使用できるライブラリ

• huggingface/peft
  • lora以外もサポートしている

参考

• LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS
• LoRA: Low-Rank Adaptaion of Large Language Models の解説/zenn.dev