looker studioの使い方

概要

• /looker/とは別のBIツール
• Google Data Studioのリブランド名
• ノーコード／ローコードのドラッグ＆ドロップ操作中心
• 基本無料で使用できるが、権限関連を強化した有償版もある

基本的な使い方

BQカスタムクエリへの接続

データソースにBigQueryのカスタムクエリを指定するのが典型的な使い方

• データソース追加 → BigQuery → カスタムクエリ → SQLを記述して接続
• テーブルを直接指定するより、必要なカラムに絞ったクエリを渡す方が描画が速い

ディメンションとメジャーの選択

接続後の基本操作の流れ

1. ディメンションを選ぶ（集計の軸になるカラム — 日付・カテゴリ・地域など）
2. メジャーに集計操作を指定する（SUM・AVG・COUNT・MAX・MIN など）
3. グラフ種別を選ぶ（折れ線・棒・円・表・スコアカードなど）

ディメンションとメジャーの区別がLooker Studioの中心概念で、カラムの型（文字列→ディメンション、数値→メジャー）から自動判定されるが手動で変更できる

dbtとの連携方針

Looker Studio側を薄く保つ

• dbtのmartレイヤーをデータソースとして接続し、Looker Studio側のカスタムクエリにはビジネスロジックを入れない
• フィルタリング・カラム選択・軽い結合程度にとどめ、集計・指標の定義・ビジネスルールはdbt側に寄せる
• ロジックをLooker Studioに書いてしまうと、ダッシュボードごとに定義が散らばり、指標の再現性が失われる

-- Looker Studio側のカスタムクエリはこの程度にとどめる
SELECT *
FROM `my_project.mart.fct_orders`
WHERE created_at >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 90 DAY)

• 集計・KPIの定義・JOIN・フラグ生成はすべてdbt側のmartモデルで行う
• dbt記事 も参照

有償無償の違い