localstackの使い方
概要
- awsのローカルモック環境
- s3, secrets-managerとかをローカルに再現することができる
- dockerのプロセスを終了したらモック内のデータは消える
インストールとセットアップ
$ docker run -itd --rm -p 4566:4566 localstack/localstack:latest
エンドポイントがhttp://localhost:4566になる
s3のバケットを作成する
$ aws s3 mb s3://backet-name --endpoint-url=http://localhost:4566
pandasでcsvをlocalstackのモックに書き込む
import pandas as pd
from s3fs.core import S3FileSystem
import boto3
kwargs = {'endpoint_url':"http://localhost:4566",
'region_name':'us-east-1'}
client = S3FileSystem(key="dummy",
secret="dummy",
use_ssl=True,
client_kwargs=kwargs)
df = pd.DataFrame({"a": [1,2,3,4]})
df.to_csv(client.open("backet-name/a.csv", mode='wb'))
モックのsecrets managerを設定する
--secret-string "file://PATH"で内容を設定することができる
aws --endpoint-url=http://localhost:4566 secretsmanager create-secret --name $AWS_SECRET_NAME --region $AWS_REGION_NAME --description "local" --secret-string "init"
aws --endpoint-url=http://localhost:4566 secretsmanager update-secret --secret-id $AWS_SECRET_NAME --region $AWS_REGION_NAME --description "local" --secret-string "file://~/.opt/secrets-manager.json"
aws --endpoint-url=http://localhost:4566 secretsmanager describe-secret --secret-id $AWS_SECRET_NAME --region $AWS_REGION_NAME
aws --endpoint-url=http://localhost:4566 secretsmanager get-secret-value --secret-id $AWS_SECRET_NAME --region $AWS_REGION_NAME