aws dynamodbの概要と使い方

概要

• AWSのマネージドNoSQLデータベースサービス
• GCPのFirestoreに相当
• pythonでの操作はboto3を使う

CLI

テーブル一覧の取得

$ aws dynamodb list-tables

テーブルの作成

$ aws dynamodb create-table \
    --table-name Items \
    --attribute-definitions \
        AttributeName=item_id,AttributeType=S \
    --key-schema \
        AttributeName=item_id,KeyType=HASH \
    --provisioned-throughput \
        ReadCapacityUnits=1,WriteCapacityUnits=1

テーブルの削除

$ aws dynamodb delete-table --table-name Items

データを追加

$ aws dynamodb put-item \
    --table-name Items \
    --item \
        '{"item_id": {"S": "1"}, "name": {"S": "apple"}}'

データを取得

$ aws dynamodb get-item \
    --table-name Items \
    --key \
        '{"item_id": {"S": "1"}}'

トラブルシューティング

• ProvisionedThroughputExceededException が起きる際
  • 原因
    • プロビジョンドスループットの不足によるスロットリング
    • 読み込みで発生する場合はRCUが不足しやすい 書き込みで発生する場合はWCUが不足しやすい
  • 対処
    • RCUやWCUを増やす
      • 例 読み込み負荷が高いならRCUを増やす 書き込み負荷が高いならWCUを増やす
      • CLI例

        $ aws dynamodb update-table \
         --table-name Items \
         --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=10,WriteCapacityUnits=5
        

    • 請求モードをオンデマンドに変更する(PAY_PER_REQUEST)
      • スパイク耐性を高め運用を簡素化できる 料金は要求ベース
      • CLI例

        $ aws dynamodb update-table \
         --table-name Items \
         --billing-mode PAY_PER_REQUEST
        

  • 参考
    • プロビジョンドモードのスロットリング