DR推定量

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DR(doubly robust)推定量について

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DR(doubly robust)推定量について

概要

  • doubly robustとは二重頑健という意味
    • 推定値を２つ利用して、一致推定量の上げる方法(片方が微妙でもOK)
  • 効果の影響を測る
    • CMなどは多くの場合、ネガティブサンプルがわかりにくい
      • 影響度を測るための混合行列が作りにくく、推定値が入ってしまうことを意味している
    • 推定値が入ったときの影響を軽減するために２つの変数を用いている　

定義

\[\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \left(\frac{1}{e_i}y_{1i} - (1-\frac{1}{e_i}) \hat{y_{1i}} \right)\]
  • ({y_{1i}}); 介入した結果
  • ({\hat{y}_{0i}}); 介入しなかった結果の推定値
  • \(e_i\); 傾向スコア

傾向スコアとは

  • 概要
    • 対象者\(i\)が介入ありグループ（処置群）に属する確率
  • 具体的な求め方
    • CMの影響を図りたいのであれば、デモグラ情報などからCMを見る確率の逆数がその値になる

参考