超幾何分布 公開日 2017-04-15 / 更新日 2021-11-10 超幾何分布について タグ statistics 分布 概要 \(M\)個の要素と\(N-M\)個の別の要素からなる標本からn個非復元抽出したときの確率 \(HG(N, M, n)\) 確率質量変数 \[f(x)=\frac{M C_x \cdot {N-M}C_{n-x}}{N C_n}\] 期待値 \[E[X] = \frac{nM}{N}\] 分散 \[V[X] = \frac{nM}{N}(1-\frac{M}{N})(\frac{N-n}{N-1})\] 関連記事 正規分布 2017-04-18 チェビシェフの不等式 2017-04-11 期待値と分散と共分散と相関係数 2017-04-11 指数分布 2017-04-19 box-cox変換 2017-04-10