拡散モデルについて
概要
- stable diffusionではやった方法
- 拡散過程と逆拡散過程に分解して画像などを生成するモデルを生成することを拡散モデルと言ったりする
拡散過程と逆拡散過程
- 拡散過程
- 入力の画像に対してガウスノイズを足して行ってランダムネスを上げる操作
- 逆拡散過程
- ランダムネスから元の画像(のようなもの)を復元する操作を行う
- stable diffusionの場合には逆拡散過程にはU-NETを使用している
- stable diffusionには逆拡散過程にtext encoderを足している
- ランダムネスから元の画像(のようなもの)を復元する操作を行う