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概要

• 介入の効果を測定するための方法
• 大げさな名前であるがやっていることは簡単

定義

\[ATE = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} (y_{i, 介入した} - y_{i, 介入しなかった})\]

介入しなかった場合を推定する場合

• 介入しなかったパラメータを機械学習等で求める
• 傾向スコアと介入しなかった場合の推定値の双方を用いることでDoubly Robust推定量を求めることができる
  • 片方でも正しければ一致推定量になるのでダブルロバストと言われる