メトロポリスヘイスティング法について
概要
- マルコフ連鎖モンテカルロ法を拡張した方法の一つ
- サンプリングを確率的にすることで高速化している
具体的な挙動
- ある仮定した分布(正規分布等)から何か値を作る
- その値でもって推定したい関数をチェック
- 推定したい関数が返す値を用いて1に戻る
推定したい関数\(\pi(x)\)とするとき次のプロセスの採択確率を以下のようにする
\[A = \min \left( 1, \frac{\pi(x_i)}{\pi(x_{i-1})} \right)\]推定したい関数\(\pi(x)\)とするとき次のプロセスの採択確率を以下のようにする
\[A = \min \left( 1, \frac{\pi(x_i)}{\pi(x_{i-1})} \right)\]