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メトリックラーニングについて

概要

• メトリックラーニングは２つ以上のデータのペアの距離を近いか遠いかだけ教えて、ペアであれば特定の空間に写像して同一のベクトルを持つように調整する機械学習である
• この機能を鑑みれば、男女の顔の画像で相性の計算や、男女のプロフィール情報で相性の計算などができる
  • 同じような特徴でなくても、相性が良ければ同じような空間にマッピングされることから

具体的な学習方法

• “Siamese”距離
  • パラメタを共通したDNNをペア分推論し、そのペア間の距離を最小化(または、異なるのであれば、マージン距離分遠ざける)

参考

• Deep Metric Learning 入門
• Learning Preference-Based Similarities from Face Images using Siamese Multi-Task CNN
  • tinderの顔情報だけからレジャーの相性, 一般的な興味, 関係で優先することなどの近似性を計算している
    • 一部レコメンドの代替になるかも、、、みたな表現