ピアソンの相関係数について
概要
- ２つの変数の関連度合いを示したもの
- \(\rho\)と表現される
定義
\[\rho = \frac{cov[X, Y]}{\sigma_{X} \sigma_{Y}}\] \[\rho = \frac{E[X - \bar{X}]E[Y - \bar[Y]]} { \sqrt{E[(X - \bar{X})^2] E[(Y - \bar{Y})^2]} }\]pythonでの計算
from scipy.stats import pearsonr
rho, p = pearsonr(x, y)
print(f"相関係数 = {rho}")
print(f"p値 = {p}")