ギブスサンプリング

概要

1. 事前に2変数以上からなる確率密度関数がある時、各変数ごとに正規分布の形になるように変形する
2. 初期値から各変数の中に値を各変数に入れてシミュレーションをして行く

参考

• https://towardsdatascience.com/gibbs-sampling-8e4844560ae5
• 2次元正規分布でギブスサンプリングする【Python】
• ギブスサンプリング